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El Desafío
La empresa gestionaba sus precios de forma estática, sin capacidad para adaptarse con agilidad a las condiciones cambiantes del mercado. Esto resultaba en oportunidades de ingresos desaprovechadas, pérdida de competitividad y márgenes de beneficio inconsistentes. La ausencia de un sistema dinámico limitaba la capacidad de reaccionar ante variaciones en la demanda, los costos o los movimientos Gestionar precios sin tener en cuenta factores dinámicos como la demanda, los costos o el comportamiento del mercado puede frenar la competitividad y limitar el rendimiento comercial. La falta de ajustes oportunos dificulta maximizar ingresos y responder con agilidad a los cambios del entorno.de la competencia.
Nuestra Solución
La IA para precios dinámicos analiza múltiples variables (demanda real, costos, estacionalidad, competencia) y recomienda ajustes casi en tiempo real. Permite maximizar ingresos, mantener competitividad y responder rápidamente a cambios en el mercado.
Objetivos
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Maximizar Ingresos y Rentabilidad
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Ajustar precios para capturar el mayor valor posible de cada segmento de cliente y de cada situación de mercado.
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Identificar el precio óptimo que incremente la rentabilidad sin sacrificar la competitividad.
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Mejorar la Competitividad en Tiempo Real
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Reaccionar rápidamente a cambios en los precios de la competencia o en la disponibilidad de productos sustitutos.
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Mantener una propuesta de valor atractiva para el cliente, ajustándose al mismo tiempo a los márgenes objetivos.
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Equilibrar Oferta y Demanda
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Aumentar el precio en momentos de alta demanda para evitar agotamiento de inventario (y pérdida de ventas futuras).
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Bajar precios en momentos de baja demanda para acelerar la rotación de inventario y evitar sobrecostes de almacenaje.
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Personalizar Precios o Descuentos por Segmento
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Ofrecer precios diferenciados según segmentos específicos, canales de venta o ubicaciones geográficas.
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Aplicar descuentos dinámicos a clientes con alta probabilidad de compra, maximizando la conversión.
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Reducir Costos de Oportunidad
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Evitar picos de sobreproducción o inventarios sin salida, y el consiguiente coste de mantenerlos.
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Ajustar el ritmo de ventas a la capacidad de la cadena de suministro, evitando cuellos de botella o escasez.
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Mejorar la Experiencia del Cliente
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Ajustar promociones o rebajas en el momento adecuado para captar más compradores sensibles al precio.
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Reducir la frustración derivada de precios poco coherentes con la oferta del mercado o con la disponibilidad de producto.
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Tomar Decisiones Basadas en Datos
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Utilizar analítica avanzada y algoritmos de IA para evaluar de forma continua variables como historial de ventas, tendencias de búsqueda, comportamiento de la competencia, etc.
Objetivos de Optimización de Precios (Dynamic Pricing)
Aportar transparencia y rapidez en la toma de decisiones de pricing, reemplazando la intuición con información fiable.
Datos Necesarios
- Historial de precios y ventas
- Información sobre costos de producción/logística
- Datos de la competencia (precios, ofertas)
- Demandas estacionales y factores económicos
Proceso de Implementación
Metodología ágil para una puesta en marcha rápida y efectiva
Análisis de necesidades (1 día)
Evaluación detallada de los requerimientos de parte del negocio.
Diseño del piloto (1 día)
Definición del alcance mínimo viable y arquitectura simplificada enfocada en resultados rápidos.
Desarrollo del piloto (1 semana)
Implementación rápida del piloto en base a los requerimientos del negocio.
Presentación del piloto al cliente
Presentación del piloto al cliente con demostración de funcionalidades.
Decidir si convertir el piloto en un proyecto de desarrollo a medida
Se decide si convertir el piloto en un proyecto de desarrollo a medida.